KI-Integration in echte Prozesse

LLMs sind nur dann wertvoll, wenn sie an Ihre Daten, Rollen und Workflows angebunden sind. Wir bauen die Brücke aus Provider, MCP, RAG und Automatisierung.

Für: Mittelstand mit Office/ERP/Support-Stack, der KI produktiv nutzen will

Erster Termin klärt

30–60 min Erstgespräch: Welche Tools, welche Daten, welcher Use-Case zuerst?

Typische Dauer

KI-Use-Case-Check 1–2 Wochen, RAG-/MCP-Pilot 4–8 Wochen, produktive Integration 2–4 Monate.

Einstiegspaket

KI-Use-Case-Check als Festpreis mit klarer Bewertung (machbar / Risiko / nicht heute).

Wenn das Ihr Problem ist

ChatGPT & Co. werden nebenbei genutzt, ohne Datenkontrolle
KI-Antworten haben keine Quellen oder Rollen
Bestehende Systeme (ERP, Tickets, Doku) sind nicht angebunden

Was Sie am Ende haben

Interne Assistenten mit Quellen und Berechtigungen
Dokumentenklassifikation und Wissenssuche
Provider-unabhängige Architektur statt Lock-in

Lieferumfang

KI-Use-Case-Check mit Risiko- und Nutzeneinschätzung
Provider-Auswahl (Claude, OpenAI, Mistral, Vertex, lokale Modelle) via Bifrost-/OpenRouter-Gateway
RAG mit Hybrid Search & Citations (Postgres, Elastic, ChromaDB)
MCP-Tools für interne Daten (Datenbanken, Tickets, Dateien)
n8n-/Webhook-Integration zu ERP, Office 365, Zammad, Paperless, GitHub
Schulung, Richtlinie und Betriebsregeln

Rechtlicher Rahmen

Art. 4 EU-KI-VO verlangt KI-Kompetenz bei Anbietern und Betreibern
DSGVO-konformer Datenfluss (Art. 6, 28, 32) bleibt Pflicht

Aus diesen Leistungen

KI-Compliance & KI-Kompetenz (Art. 4 EU-KI-VO)Software- & Hardware-Entwicklung IT-Sicherheit (ISO 27001 / NIS-2)